農機領域製（zhì）造業（yè）人才“匱乏”之痛（tòng）如何化解?

中國製（zhì）造業從無到（dào）有70年，那些曾經聽到“made in China”就皺眉頭的（de）人，如今也難（nán）以忽（hū）視“中（zhōng）國製造”這四個字的分量。根據世界銀行（háng）數據，2018年，我國製造業增加值占全~~份額超過28%，中國成為驅動全~工業增長的重要（yào）引擎。但是，以農業機械領域（yù）為例，我國製造業也同時麵臨大而不強、效益不高、~~化經營能力不足等問題。

對於企業而言，隨著加工利潤的減少，隻專注於製造難免麵臨逐漸被邊緣化的困境，隻有（yǒu）建立（lì）自己（jǐ）的品牌才能在全~乃至整個~~市場中重新奪得話語權（quán）。技術研發勢必成為行業競爭的焦點，這在（zài）根本上加大了對人才的需求。

製造業（yè）高新技能（néng）複（fù）合型（xíng）人才稀缺

10月11日，第三屆全（quán）~工業機（jī）器人技術應用技能大賽新聞發布會在（zài）北京舉行，工業和（hé）信息化部人事教育司（sī）副司長傅建奇表示，當前（qián）我國製造業人才隊（duì）伍在總量（liàng）和結構上都難以適應製（zhì）造業高質量發展的要（yào）求，高素質（zhì）人才占比明顯偏低，以工業機器人高技能人（rén）才為代表的、既（jì）懂製造技術又懂信息技術的（de）複合型人才更是“少之又（yòu）少”。

“找不到、招不來、留不住”成為製造業人才隊（duì）伍建設的“通病”。

以農機行業（yè）為例，一方麵，隨著人（rén）工智能（néng）、大數（shù）據、智能製造、雲計算等高新技（jì）術在農機領域的（de）應用，企業對相關的複合型人才、科技領軍（jun1）人才需求愈發強烈，人才缺口大;另一方麵，不僅僅是~端人才，基礎（chǔ）技術人才也（yě）同（tóng）樣缺乏。對於機械製造業來說，似乎總是難以脫離其工作環境“髒、亂、差”的印象，很多（duō）崗位還頻繁加班，生活作（zuò）息被嚴重打亂，但與此相對應的薪資水平卻遠低於金融（róng）、IT等高（gāo）薪行業，行（háng）業吸引（yǐn）力（lì）低。隨著互聯（lián）網的興起，技術人才還容易被“挖牆腳”，留住人才更是“難上加難（nán）”。

6月（yuè）份《中國製造業高（gāo）質量發展人才白（bái）皮書》發布，對比近三年製造業人才的工齡變化趨勢可以發現，製造業人才呈年輕化（huà）趨勢，2018年底，工齡15年（nián）以上的製造業人才比前兩年有所減少，而工齡（líng）在3年以下的製（zhì）造業人才比前兩年（nián）有所（suǒ）增加。截（jié）止2018年底，工齡10年以上的製造業人才占比高達40.95%，跟（gēn）互聯網行業（yè）相比，製（zhì）造業8至10年、10至15年、15年以上（shàng）工齡段的人才均高於互聯網行業。

從全~範圍來看，製造業（yè）從業者的工作年限跨度較長、穩定（dìng）性較高。但是不是也（yě）在側麵指出了製造業人才培養時間（jiān）長的問題呢（ne）?而工齡較低的智能製造人才占比低（dī）於互聯網行業，或許有兩個可能:一是高校（xiào）教育模式還未全適應企（qǐ）業用人需求，新一批的技術人才還未步入社會;二是年輕化的智能製造人才流失嚴重，製造業企業留不住人。不論是哪個原（yuán）因，人才缺口大的現狀毋庸置疑。

智能製造人才重要地（dì）位凸顯

獵聘大數據顯示，截至2018年底，中國智能（néng）製造中~端人才占整個製造業中~端人才的35.89%，占比呈逐年增長態勢。對比智能製造與製造業人（rén）才年（nián）齡分布情況可（kě）以看出，智能製造人才在（zài）25至30歲、30至35歲年齡段的人才占比高於製造業，35至40歲、40至（zhì）45歲、45至50歲、50歲以上年齡（líng）段的人才比例均低於製造業，說明從事智能（néng）製造崗（gǎng）位的（de）年輕人比傳（chuán）統製造（zào）業更多，年（nián）齡優勢能給智能製造的（de）發展帶（dài）來更多（duō）的想象空間。

這也與智能製造的快速發展息息相關，在我國農業勞動力極度短缺的當下（xià），農業機械化趨勢（shì）已不可逆轉（zhuǎn），農業機械逐漸被賦予智慧化特征，不斷釋放新動能。從無人駕駛拖拉機高速精量播種，到使用無人機遙（yáo）感技術測試農作物長（zhǎng）勢、監測土壤肥力，再到準確變量施肥、準確變量施（shī）藥、準確水（shuǐ）肥一體化，然後實現實時測產的智能化收獲，智能化農（nóng）機裝備成為了現代農（nóng）業發展的新亮點。

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