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農機領域製造業人才(cái)“匱乏”之痛如何化(huà)解?

日期(qī): 2020-09-08 09:20:45 瀏覽次數 :1456

中國製造(zào)業從無到有70年(nián),那些曾經聽到“made in China”就皺(zhòu)眉(méi)頭的人,如今也難以忽視“中國製造(zào)”這(zhè)四個(gè)字的分量。根據世界銀行數據(jù),2018年,我國製造業增加值占全~~份額超(chāo)過28%,中國成為驅動全~工業增長的重要引擎。但是,以農業機械領域為例,我國製造業(yè)也同時麵(miàn)臨大而不強、效益(yì)不高、~~化(huà)經營能(néng)力不足等問題。

對(duì)於企業而言,隨著加工利潤的減(jiǎn)少,隻專注於製造難免麵臨逐漸被邊緣化的困境,隻(zhī)有建立自己的品(pǐn)牌才能在全~乃至整個~~市(shì)場中重新奪得話語(yǔ)權。技(jì)術研發勢必成為行業競爭的焦點,這在根本上加大了對人才的需求。

製(zhì)造業高新技能(néng)複合(hé)型人才稀(xī)缺

10月11日,第(dì)三屆全~工業(yè)機器人技術應用技能大賽新聞(wén)發布會在北京舉行,工業和信息化部人事教育司副司長傅建奇表示,當前我國製造業人才隊伍(wǔ)在總量和結構上都難(nán)以適應製造業(yè)高質量發展的要求,高素質人才占比明顯偏低,以工業機器人高技能人才為代表的、既懂製造技(jì)術又懂信息技術的複合型人才更是“少(shǎo)之又少”。

“找不到、招不來、留不住”成為製造業人(rén)才隊伍建(jiàn)設的“通病”。

以農機行業為(wéi)例,一方麵,隨著人工智能、大數據、智能製造(zào)、雲計算等高新技術在農機領域的應用,企業對相關的複合型人才、科技(jì)領軍人才需求愈發強烈,人才缺口大;另一方麵,不僅僅是~端人(rén)才,基礎技術人才也同樣缺乏。對於機械製造(zào)業來說,似乎(hū)總是難以脫離其工作環境“髒、亂、差(chà)”的印象,很多崗位(wèi)還頻繁加班,生活作息被嚴重打亂,但與(yǔ)此相對(duì)應的薪資(zī)水平卻遠低於金(jīn)融、IT等高薪行業(yè),行業吸引力(lì)低。隨著互聯(lián)網的興起,技(jì)術人才還容易(yì)被“挖牆腳”,留住人才更是“難上加難”。

6月份《中國製(zhì)造業高質量發展(zhǎn)人才白皮書》發布,對比近三年製造業人才的工齡(líng)變化趨勢可以發現,製造業人才呈(chéng)年輕(qīng)化(huà)趨(qū)勢,2018年底(dǐ),工齡15年以上的製造(zào)業人(rén)才比(bǐ)前兩年有所減少,而工齡在3年以(yǐ)下的製造業人才(cái)比前兩年有所增加。截止2018年底,工齡10年以上的製造業人才占比高達40.95%,跟互聯網行業相比,製造業(yè)8至10年、10至15年(nián)、15年以(yǐ)上工齡段的人才均高於互聯網(wǎng)行業。

從全~範圍來看,製造業從業者的工(gōng)作年(nián)限跨度較長、穩定性較高(gāo)。但是不是也在側麵(miàn)指出了製造業人才培養時間長的問題呢?而工齡較低的智能製造人才占(zhàn)比低於互聯網(wǎng)行業,或許有兩個可能:一是高校(xiào)教育(yù)模(mó)式還未全適應企業用人需求,新一批的技術人才還未步入社會;二是年輕化的智能製(zhì)造人才流(liú)失嚴重,製造業企業留不住人。不論是哪個原因,人才缺口大的現狀毋庸置疑。

智能製造人才重要(yào)地位凸顯

獵(liè)聘大數據顯示(shì),截至2018年底,中國智(zhì)能製造中~端人才占整(zhěng)個製造業中(zhōng)~端人才的35.89%,占比呈逐年增長態勢。對比智(zhì)能製造與製造業人才年齡分布情況可以看出,智能製造(zào)人才在25至30歲(suì)、30至35歲年齡段的人才占比高於製造業,35至40歲、40至(zhì)45歲(suì)、45至50歲、50歲以(yǐ)上年齡段的(de)人才比例均低於製造(zào)業,說明從事智能製造崗位的年輕人(rén)比傳統製造業更多,年齡優(yōu)勢能給智能製造的發展帶(dài)來更多的想象空間。

這也與智能製造的快速發展息息相關,在我國農業勞動力(lì)極度短(duǎn)缺的當下,農業機械化趨勢已不可逆轉,農業機械(xiè)逐漸被賦予智慧化(huà)特征,不斷釋放新動能。從無人駕(jià)駛拖拉機高速精量播種,到使用無人機遙感技術測試農作物長勢、監測土壤肥力,再到準確變量施肥、準確變量施藥、準確水肥一體化,然後(hòu)實現(xiàn)實(shí)時測產的智能化收獲,智能(néng)化農機裝備成為了(le)現代農業發展的新亮點(diǎn)。

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