中國製造業從無到有70年,那些曾經聽到(dào)“made in China”就皺眉頭的人,如今也難以忽視“中國製造”這四個(gè)字的分量。根據世界銀行數據(jù),2018年,我國製造業增加值占全~~份額超(chāo)過28%,中(zhōng)國成為驅動全~工業增長的重要引擎。但是,以農業機械領域為例,我國製造(zào)業也同時麵臨大而不強、效益不高、~~化經營能力不足等(děng)問題。
對於(yú)企業而言,隨著加工利(lì)潤的減少(shǎo),隻專注於製造難免麵臨逐漸被邊緣化的困境(jìng),隻有建立自己的品牌才能在全~乃至整(zhěng)個~~市場中重(chóng)新奪得話語權(quán)。技(jì)術(shù)研發勢必成為行(háng)業競爭的焦點,這在根本(běn)上加大(dà)了對人才的需求。
製造業高新(xīn)技(jì)能複合型人才(cái)稀缺
10月11日,第三屆全~工業機器人技術應用技能大賽新聞發布會在北京舉行,工業和(hé)信息化部人事教育司副司長(zhǎng)傅建(jiàn)奇表示,當(dāng)前我國製造業人才(cái)隊伍在總量和結構上(shàng)都難以適應製造業高質量發展的要求,高素質人才占比明顯偏低,以工(gōng)業(yè)機器人高技能人才為代表的、既懂製造技術又懂信息技術的複合型人才更是(shì)“少之又少”。
“找不到、招不來、留不(bú)住”成為製造業人才隊伍建設的“通病”。
以農機行業為例,一方麵,隨著人工智能、大數據(jù)、智能製造、雲計算等高新技術在農(nóng)機領域的(de)應(yīng)用,企業對相關的複(fù)合型人才、科技領軍人(rén)才需求愈發強烈(liè),人才缺口大;另一方麵,不僅僅是~端人才,基礎技(jì)術人才也同樣(yàng)缺乏。對於機械製造業來說,似乎總(zǒng)是難以脫離其工作環境“髒、亂、差”的印象,很多崗位還頻繁加班,生活作息被嚴重打亂,但與此相對應的薪資水平卻遠低於金融、IT等高薪行業,行(háng)業吸引力低。隨著互(hù)聯網的興起,技術人才還容易被“挖牆腳”,留住人(rén)才更是“難(nán)上加難”。
6月份(fèn)《中國製造(zào)業高質量發展人才白皮書》發布,對比近三年製造業人才的工齡(líng)變化趨勢可以發現,製造業人才呈年輕化趨勢,2018年(nián)底,工齡(líng)15年以上的製造業人才比前兩年(nián)有(yǒu)所減少,而工齡在3年以下(xià)的製造(zào)業人才比前兩年有所增(zēng)加。截止2018年底,工齡10年以上的製(zhì)造業人才占比高達(dá)40.95%,跟互聯網行業相比,製造(zào)業8至10年、10至15年、15年以上工齡段(duàn)的人才均高於互聯網行業。
從全~範圍來看,製造(zào)業從業者的工作年限(xiàn)跨度較長、穩定性較高(gāo)。但是不是也在側麵指出了製造業人才培養時間長的問題呢?而工齡較低的智能製造人才占比低於互聯網行業,或許有兩個可能:一是高校教育模式還未全(quán)適應企業用人需求,新一批的技術人才(cái)還未步入社會;二是年輕化的智能製造人才流失嚴重,製造業企業留不住(zhù)人。不論是哪個原因,人才缺口(kǒu)大的現狀毋庸置疑。
智能製造(zào)人才(cái)重要地位凸顯(xiǎn)
獵聘大數據顯示,截至2018年底(dǐ),中國智能製造中~端人才占整個製造業中~端(duān)人才的35.89%,占比(bǐ)呈逐年增長態(tài)勢。對比智能(néng)製造與製造業(yè)人才年齡分布情況可以看出,智能製造人才在25至30歲、30至35歲年齡(líng)段的人(rén)才占比高於製(zhì)造業,35至40歲、40至(zhì)45歲、45至50歲、50歲以上年齡段的(de)人才比例(lì)均低於製造(zào)業,說明從事智能製造崗位的年(nián)輕人(rén)比傳統製造業更多,年齡優勢(shì)能給智能製造的發展帶來更多的想(xiǎng)象空間。
這也(yě)與智能製造的快速發展息息相關,在我國農業勞動力(lì)極(jí)度短缺的當下,農業機械化趨(qū)勢已不可逆轉,農業機械逐漸被賦予智慧化特征,不斷釋放新動能。從無人駕駛拖(tuō)拉機高速精量播種,到使用無人機遙感(gǎn)技術測試農作物長勢、監測土(tǔ)壤肥力,再到準確變量施肥、準確變量施藥、準確(què)水肥一體化,然後實現實時測產的智能化收獲,智能化農機裝備成為了(le)現代(dài)農業發展的(de)新亮點。
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